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人工智能与机器学习
机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核?#27169;?#26159;使计算机具有智能的根?#23601;?#24452;,其应用遍及人工智能的各个领域。学习机器学习与人工智能,就在麦子学院。
25课程175天学习时长1250人正在学习
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第一阶段:Python数据分析与建模库
掌握Python数据处理必备库,包括科学计算库Numpy,数据分析处理库pandas,可视化库matplotlib和seaborn。全程代码实例演示python数据分析常用操作与整体流程,快速入门人工智能与机器学习。

Python快速入门

Python是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言,语法简洁而清晰,具有丰富和强大的类库。本套python入门教程,为现目前国内最全面的Python基础视频教程之一,由麦子学院资深Python开发工程师录制,主要围绕Python编程实战方方面面展开。

预计学习时长:7天

科学计算库Numpy

Numpy是一个基础性的Python库,为我们提供了常用的数值数组和函数,可用来存储和处理大?#36884;?#38453;。本套课程就详细和大家介绍下Numpy的相关用法,希望能帮助大家快速掌握Numpy相关知识。

预计学习时长:7天 ?#36805;?#26032;:21章

数据分析处理库Pandas

pandas是一个流行的开源Python项目,它的名称取panel data(面板数据,一个计量经济学的术语)和Python data analysis(Python数据分析)的意思。本课程将详细为大家介绍pandas在数据分析中的相关用法。

预计学习时长:7天 ?#36805;?#26032;:23章

可视化库Matplotlib

matplotlib是一个基于Numpy的绘图库,本课程将详细为大家介绍可视化库Matplotlib在人工智能领域的相关应用,希望可以帮助大家更好的掌握相关知识。

预计学习时长:7天 ?#36805;?#26032;:20章

Seaborn可视化库

seaborn是斯坦福大学出的一个非常好用的可视化包。为了控制matplotlib图表的外观,seaborn模块自带许多定?#39057;?#20027;题和高级的接口。本套课程和大家介绍的主要是Seaborn可视化库绘图方法的演示,基于模板展?#31350;?#35270;化效果。

预计学习时长:7天 ?#36805;?#26032;:12章

第二阶段:机器学习经典算法
机器学习经典算法讲解,包括算法的数学原理?#39057;跡?#23454;例阐述其工作流程和参数对算法结果的影响以及应用领域,熟练掌握机器学习相关算法的应用,并将其更好用于人工智能的实现。

DBSCAN聚类

DBSCAN聚类

预计学习时长:7天 ?#36805;?#26032;:3章

贝?#31471;?#31639;法

本课程主要是贝?#31471;?#31639;法原理讲解,基于实例演示如何用贝?#31471;?#31639;法完成实?#23454;?#20219;务,希望帮助初学者更好理解贝?#31471;?#31639;法。

预计学习时长:7天 ?#36805;?#26032;:5章

第三阶段:机器学习案例实战
人工智能与机器学习案例实战,基于真实数据集,从零开始,使用Python库进行预处理与建模分析,将机器学习算法应用到真实的任务中。

Kaggle竞赛案例-泰坦尼克获救预测

Kaggle竞赛案例——泰坦尼克获救预测 Kaggle是由联合创始人、首席执行官安东尼·高德布卢姆(Anthony Goldbloom)2010年在墨尔本创立的,主要为开发商和数据科学家提供举办机器学习竞赛、托管数据库、编写和分享代码的?#25945;ā?/p>

预计学习时长:7天 ?#36805;?#26032;:5章

使用Python分析科比生涯数据

本课程是机器学习实战课程,为大家介绍的是使用Python分析科比生涯数据,以帮助大家更好的掌握相关机器学习理论知识,同时将理论应用于具体的实践。

预计学习时长:7天 ?#36805;?#26032;:3章

案例实战-信用卡欺诈检测

本课程为人工智能案例实战课程,主要是使用前面学习的内容做信用卡欺诈检测的实操,将理论应用于实战,帮助大家更好掌握相关知识。

预计学习时长:7天 ?#36805;?#26032;:10章

Tensorflow框架

TensorFlow,以?#24405;?#31216;TF,是Google去年发布的机器学习?#25945;ǎ?#21457;?#23478;院?#30001;于其速度快,扩展?#38498;茫?#25512;广速度还是蛮快的。江湖上流传着Google的大战略,Android占领了移动端,TF占领神经网络提供AI服务,未来的趋势恰好是语音图像以及AI的时代,而Google IO上发布的Gbot似乎正是这一交叉领域的初步尝试。

预计学习时长:7天 ?#36805;?#26032;:10章

KMEANS聚类

KMEANS聚类

预计学习时长:7天 ?#36805;?#26032;:3章

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